基座层
知识引擎
企业知识大脑：负责数据接入与治理、向量与关键词等高精检索，以及私有化与安全策略，为上层工具与智能体提供统一知识服务。
Capability
- ●多数据源接入与权限隔离，满足企业数据边界
- ●检索与生成解耦，便于调优效果与成本
- ●为灯塔、文匠、折页等应用提供一致的「事实层」支撑
产品定位
知识引擎定位为「企业知识大脑与统一检索服务」：负责多源数据接入、清洗与向量化、权限隔离、混合检索与重排，为灯塔、文匠、折页、智能体与第三方应用提供一致、可控、可审计的事实层。能力设计与格致 AI 知识工程类平台在接入、加工、图谱增强与分级治理上可对齐，便于一体化建设。
- ●一处接入，多处使用：上层应用共享同一套索引与权限模型
- ●混合检索：关键词 + 向量 + 图谱（按需）协同，兼顾精准与语义
- ●私有化友好：支持专有云与本地部署，数据不出域可落地
- ●可运营：索引质量、召回率与调用成本可看板化治理
核心能力
多源数据接入与同步
支持文件库、网盘、工单、Wiki、数据库视图与 API 拉取，可配置增量同步与删除传播，保持索引与源系统一致。
解析与分片策略
按文档类型选择 OCR、表格还原、标题层级切分与语义分片长度，减少检索碎片与上下文截断带来的答非所问。
权限与多租户
文档级、目录级与字段级权限可映射到企业组织架构，检索与 RAG 生成阶段强制过滤，避免越权召回。
混合检索与重排
融合 BM25、稠密向量与业务权重，支持查询改写、HyDE、多路召回合并与 Cross-Encoder 重排，提升复杂问句命中率。
质量与观测
提供抽样评测、坏例标注回流、索引覆盖率与延迟指标，支撑持续调参与版本发布。
核心优势
- ●解耦应用与数据：工具与智能体迭代不必重复建设底层检索栈。
- ●安全默认：权限在检索侧强制执行，而非仅依赖提示词自律。
- ●成本可控：可按库、按应用配置模型与召回规模，避免「一刀切」全量高成本调用。
适用对象
- ●数据与知识管理负责人：需要统一知识治理口径与数据边界的团队。
- ●平台与架构师：为多条产品线提供 RAG 与检索中台的技术负责人。
典型应用场景
- ●企业搜索升级：从标题搜索到「能答问题」的统一知识门户底座
- ●客服与内部帮助台：工单历史、产品手册与制度库的一体化问答
- ●研发知识库：代码规范、架构文档与故障案例的可追溯检索
- ●合规与审计：敏感分级、访问日志与导出管控满足内审与外审要求
产品协同
与产品矩阵内其他模块组合使用，可缩短从「单点试用」到「业务闭环」的路径。
产品价值
知识引擎是「可信 AI 应用」的地基：没有统一、可管、可评的知识层，上层的写作、阅读与智能体都难以规模化复制；引擎把这一层做成标准能力，让企业专注业务创新。可与格致等知识工程方案在架构与交付路径上衔接，复用成熟的加工与治理实践。
Next step
预约演示或沟通落地路径
需要私有化部署、与现有系统集成、或针对具体场景的方案设计，可预约技术演示或与产品专家沟通。